DataSpell

Интеллектуальные блокноты Jupyter

Настроен на высокую интерактивность
Переключайтесь между командным режимом и режимом редактора одним нажатием клавиши. Перемещайтесь по ячейкам с помощью клавиш со стрелками. Используйте все стандартные сочетания клавиш Jupyter. Наслаждайтесь полностью интерактивным выводом – прямо под ячейкой.

Интеллектуальная помощь в написании кода
При редактировании ячеек кода наслаждайтесь интеллектуальным завершением кода, проверкой ошибок "на лету", быстрыми исправлениями, удобной навигацией и многим другим.

Локальные и удаленные блокноты
Работайте с локальными блокнотами Jupyter или легко подключайтесь к удаленным серверам Jupyter, JupyterHub или JupyterLab прямо из среды IDE.

Интерактивные скрипты на Python

Научная консоль Python
Запускайте скрипты Python или произвольные выражения в интерактивном режиме в консоли Python. Смотрите выходные данные и состояние переменных в режиме реального времени.

Ячейки в скриптах Python
Разделите скрипты Python на ячейки кода с помощью разделителя #%% и запускайте их по отдельности, как в блокноте Jupyter.

Выходные данные и визуализация
Просматривайте DataFrames и визуализации прямо на месте с помощью интерактивных элементов управления. Поддерживаются все популярные научные библиотеки Python, включая Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets и другие.


Встроенные инструменты и интеграции

Контроль версий
Клонируйте проекты Git, делайте коммиты и отправляйте изменения, работайте с несколькими ветвями и управляйте списками изменений.

Терминал
Работайте с оболочкой командной строки через встроенный терминал, который поддерживает все те же команды, что и ваша операционная система.

Инструменты для работы с базами данных
Получите доступ к базе данных и выполняйте запросы прямо из IDE. Положитесь на помощь smart coding assistance при редактировании SQL-кода, выполнении запросов, просмотре данных и изменении схем.


Функции:

1. Поддержка Python
2. Поддержка Markdown
3. Интерактивный вывод результатов
4. Поддержка Conda
5. Встроенный отладчик
6. Средство работы с SQL
7. Поддержка языка R
8. Плагины